微软发布2024年工作趋势指数：全球75%的打工人已经在工作中直接或者间接使用生成式AI工具

要点

1. 员工渴望人工智能，尽管存在不确定性：

2. 人工智能既提高要求，也打破职业瓶颈：

3. AI重度用户的崛起及其揭示的未来：

我们最新统计数据表明，2024年将是人工智能在职场中真正发挥作用的一年。在过去六个月中，生成式人工智能的使用率几乎翻倍，全球 75% 的知识工作者正在使用它。面对工作节奏加快、任务量不断增加的挑战，员工正将人工智能工具带入工作场所。

尽管领导者们一致认为人工智能对商业发展至关重要，但许多人认为其所在组织缺乏将个人影响转变为企业整体效益的清晰计划和愿景。尽管人工智能的应用不可避免，但对即时投资回报的压力让领导者们裹足不前。

我们已经到了任何技术变革的关键阶段：从试验走向商业转型。正如互联网和个人电脑的兴起所示，商业转型依赖广泛的应用。那些利用人工智能推动增长、控制成本并为客户创造更高价值的企业将脱颖而出。

与此同时，劳动力市场也将迎来新一轮变革，人工智能将在其中扮演重要角色。尽管人们担心失业问题，但领导者们依然表示关键岗位存在人才短缺。而随着越来越多员工准备换岗跳槽，管理者认为人工智能技能可能会与工作经验相媲美。对许多员工而言，人工智能将提升职业标准，但也打破了职业发展的天花板。

为了帮助领导者和组织克服对人工智能的惰性，Microsoft 和 LinkedIn 研究了人工智能将如何全面重塑工作和劳动力市场，调查了来自 31 个国家的 31,000 人，识别出 LinkedIn 上的劳动力和招聘趋势，分析了微软 365 大量的生产力信号数据，以及对财富 500 强客户的研究结果。数据提供了每位领导者和专业人士应了解的关于人工智能对工作的影响，并指出他们可以采取的应对措施。

1、 员工渴望在工作中应用人工智能,他们不会等待公司统一部署

人工智能已经以惊人的速度渗透到职场中。如今，75% 的知识工作者在工作中使用人工智能，其中 46% 的用户在不到六个月前才开始使用它。人工智能的效用显而易见：

• 轻度用户表示，人工智能帮助他们节省时间（90%），专注于最重要的工作（85%），更具创造性（84%），并且更加享受工作（83%）。
• 重度用户（排名前 5%）在三月份使用 Copilot 总结了 8 小时的会议，相当于整整一天的工作时间。

“我们正站在整合人工智能的最前沿，不仅是为了更快地工作，更是为了更聪明地工作。作为组织领导者，我们有责任确保这项技术能够提升团队的创造力，并符合我们的道德价值观。” ——卡里姆·R·拉卡尼（Karim R. Lakhani），哈佛数字数据设计研究所主席，哈佛商学院多萝西与迈克尔·欣茨商学教授

尽管大多数领导者都认同人工智能的必要性，但展示即时投资回报的压力让他们行动缓慢。

79% 的领导者认为他们的公司必须采用人工智能以保持竞争力，但 59% 的领导者担心如何量化人工智能对生产力的提升。

这种不确定性让领导层犹豫不前：60% 的领导者担心他们的组织缺乏实施人工智能的清晰计划和愿景。

四分之三的员工在工作中使用人工智能

由于没有高层的明确反对，员工们开始偷偷使用人工智能工具

• 78% 的人工智能用户自带人工智能工具到工作场所（BYOAI），在中小企业中这一比例更高（80%）。
• 52% 的在工作中使用人工智能的人不愿承认他们在最重要的任务上使用它。
• 53% 的在工作中使用人工智能的人担心在重要工作任务上使用它会显得他们可以被替代。

这种现象意味着企业错失规模化战略性使用人工智能带来的益处。同时，在领导者最关心的网络安全和数据隐私问题上，这也让公司数据面临风险。

各个年龄段的员工都在工作岗位使用中人工智能工具

员工自学人工智能的另一个原因是：工作节奏加快，超过了员工应对的能力

• 68% 的员工表示他们难以跟上当前的工作节奏和工作量，46% 的员工感到精疲力尽。
• 邮件过量的问题依然存在——85% 的邮件在不到 15 秒内被查看，通常每个人需要阅读 4 封邮件才能发送 1 封邮件。
• 会议和下班后的工作时间依然保持在疫情后的高水平，工作日仍然偏向沟通：在 Microsoft 365 应用中，用户 60% 的时间花在邮件、聊天和会议上，只有 40% 的时间用于 Word 和 PowerPoint 等创作应用中。

这些发现与我们的大脑如何权衡日常任务执行和创新之间的取舍完全一致——大脑中两个不同但相互作用的神经网络分别支持不同类型的思维活动。当我们不断切换时,工作效率就会下降。人工智能可以解放员工摆脱重复monotonous工作,促进创新和创造力的发展。——迈克尔·普拉特,宾夕法尼亚大学沃顿商学院神经科学家及教授

随着人工智能使用的激增,对人工智能"非常熟悉"的领导者认为,它的潜力将像从打字机转向电脑一样具有变革性影响。在未来五年内,41%的这些领导者预计将从底层重新设计利用人工智能的业务流程。在同一时间框架内,他们预计将编排(38%)并培训一支由人工智能机器人组成的团队(42%),并确保人工智能的道德使用(47%)将成为他们工作的核心部分。数据清楚地表明:人们正被数字负债淹没,在工作中承受巨大压力——他们正转向人工智能以求解脱。每一位领导者的机遇在于将这股势头转化为投资回报。

2、对员工而言,人工智能提高了门槛,打破了职业天花板

我们也看到人工智能开始影响就业市场。虽然人工智能和工作失去是许多人关注的重点,但数据提供了一种更加细微的观点——隐藏在其中的人才短缺、渴望职业转变的员工,以及那些愿意提升人工智能技能的人所面临的巨大机遇。

• 领导者在招聘: 大多数(55%)领导者表示,他们担心明年将缺乏足够的人才填补空缺职位。这些领导者分布在各个职能部门,但在网络安全、工程和创意设计领域,这一数字跃升至60%或更高。
• 专业人士在找工作: 虽然一些专业人士担心人工智能会取代他们的工作(45%),但差不多同样比例(46%)的人表示,他们正考虑在未来一年内辞职——高于2021年"大重新洗牌"之前40%的人有同样想法。并且在美国,LinkedIn的研究显示,自去年秋季以来,每个职位的求职申请数量增加了14%,有85%的专业人士今年正在考虑新的工作。

员工担心被AI取代工作,但大多数领导者却担心难以招募到关键岗位人才的矛盾现状

领导者已经争相抢夺技术型人工智能人才，过去八年的招聘量增长了 323%。现在，他们将目光转向具备人工智能技能的非技术型人才，尤其是使用 ChatGPT 和 Copilot 等生成式人工智能工具的能力：

• 66% 的领导者表示他们不会雇用没有人工智能技能的候选人。
• 71% 的领导者表示，他们宁愿雇用具备人工智能技能但经验较少的候选人，也不愿雇用没有人工智能技能但经验丰富的候选人。
• 初级候选人可能会迎来新的机遇：77% 的领导者表示，借助人工智能，初入职场的人才将被赋予更大的责任

在过去几十年里,在新一代员工、劳动力趋势和疫情的影响下,公司一直在与员工重新协商心理契约——即工作的'为什么'。现在,随着人工智能赋予员工更多权力去决定工作的方式,公司必须与员工重新协商'运营契约'——即工作的'怎么做'。。——康斯坦斯·努南·哈德利,组织心理学家,工作生活研究所与波士顿大学凯斯特罗姆商学院

虽然领导者认识到招聘具备人工智能能力的新员工的价值,但他们却忽视了培养现有员工的重要性:

• 45%的美国高管目前没有为员工投资任何人工智能工具或产品。
• 在全球范围内,只有39%在工作中使用人工智能的员工获得了公司提供的人工智能培训。
• 只有25%的公司计划在今年为员工提供生成式人工智能方面的培训,进一步加深了这一培训缺口。

人工智能能力成为新的招聘关键

专业人士并没有等待正式的指导或培训,他们正在自学提升技能

76%的人表示,他们需要掌握人工智能技能以保持在就业市场上的竞争力。69%的人表示,人工智能可以帮助他们更快获得晋升,甚至更多人(79%)表示,人工智能技能将拓宽他们的就业机会。在过去6个月里,非技术专业人员使用LinkedIn学习课程提高人工智能能力的情况增加了160%,项目经理、建筑师和行政助理等角色最渴望提升技能。

我们还看到,全球LinkedIn成员在个人简介中添加ChatGPT和Copilot等人工智能技能的数量增加了142倍,作家、设计师和营销人员位列榜首。营销人员有充分的理由这样做。今年,B2B营销人员计划使用生成式人工智能的两大主要目的之一是提高效率以专注于更有价值的工作(55%),以及创建针对目标受众的优化和吸引人的内容(51%)。从行业来看,令人惊讶的是,行政和支持服务、房地产和零售业遥遥领先,甚至超过了科技行业。

对绝大多数人来说,人工智能并不是要取代他们的工作,而是将工作转型,他们下一份工作可能是目前还不存在的新型角色:

• 全球范围内,到2030年(相比2016年),技能预计将发生50%的变化——而生成式人工智能预计将加速这一变化达到68%。
• 今年LinkedIn"增长最快的职业"中,有超过三分之二(68%)的职位在20年前还不存在。
• 12%的招聘人员表示,他们已经开始专门为使用生成式人工智能而创建新的岗位角色。
• "人工智能主管"正成为一个新的必不可少的领导角色——这个职位在过去5年里增长了3倍,并在2023年增长了超过28%。

各行业角色对人工智能能力的需求升温

正如我们看到灵活工作选择那样,提供人工智能使用权限也可能帮助公司吸引顶尖人才:

• 在过去两年里,提及人工智能或生成式人工智能的LinkedIn招聘信息比未提及的信息多获得了17%的申请增长。
• 在另一项研究中,54%的职业生涯初期和个人贡献者员工(未来的劳动力)表示,能否使用人工智能将影响他们选择雇主。
• 事实上,已经有22%的招聘人员表示,他们正在更新职位描述以反映在该角色中使用生成式人工智能。
• 目光长远的组织已经在采取行动。今年LinkedIn的顶级公司中,包括摩根大通、宝洁和AT&T在内的许多公司都在为团队提供人工智能学习机会,以推动大规模转型。

种种都在迹象表明,人工智能可能会成为一股上升潮流,提升各个角色和行业的技能水平。初级员工将承担更多战略项目,而管理、建立关系、谈判和批判性思维等独特的人类技能将成为各级员工的核心。理解这一点的组织将留住并吸引最佳人才,而提升技能的专业人士将占据优势。

3、人工智能高级用户的崛起——他们揭示了未来的方向

在我们的研究中,从几乎不使用人工智能的怀疑论者到广泛使用人工智能的高级用户,再到处于中间地带的新手和探索者,共分为四种类型的人工智能用户。当我们研究怀疑论者和高级用户之间的差异时,我们不仅看到了他们工作方式的显著差距,也看到了他们对工作感受的差异。

高级用户正在重塑工作日常,并从中获益

各群体中偶尔选择AI的比例

我如何使用人工智能

各群体中赞同AI的比例

人工智能如何影响我在工作中的体验

怀疑论者: 至少对人工智能有所了解,但最多每月只使用几次(如果有的话)。他们说人工智能每天最多为他们节省10分钟。

新手: 对人工智能只有一些了解(如果有的话),最多每月只使用几次(如果有的话)。他们说人工智能每天最多为他们节省30分钟。

探索者: 对人工智能只有一些了解(如果有的话),每月使用几次或每周使用一次。他们说人工智能每天为他们节省5到30分钟的时间。

高级用户: 至少对人工智能有所了解,并且至少每周使用几次。他们说人工智能每天为他们节省30分钟以上的时间。

高级用户对人工智能十分熟悉，至少每周在工作中使用几次，每天节省超过 30 分钟。这种使用确实产生了效果：高级用户表示，人工智能使他们的繁重工作量更易管理（92%），提高了创造力（92%），帮助他们专注于最重要的工作（93%），并使他们感到更积极（91%），更享受工作（91%）。

成为高级用户的关键在于养成新习惯。高级用户更有可能频繁尝试不同的人工智能使用方式（+68%），事实上，这是判断一个人是否为高级用户的首要指标。与其他受访者相比，他们更可能在执行任务前停下来问自己人工智能是否能提供帮助（+49%），如果第一次没有得到完美的回应会继续尝试（+30%），并会研究和尝试新的提示词（+56%）。高级用户还会在一天的开始和结束时都使用人工智能——用于开启一天的工作（85%）并准备接下来的工作日（85%）。

高级用户从根本上改变了他们的工作方式。他们更有可能使用人工智能赶上错过的会议（+56%）、分析信息（+51%）、设计视觉内容（+49%）、与客户互动（+49%），并用于头脑风暴或解决问题（+37%）。他们已经超越了个人任务：66% 的高级用户更倾向于用人工智能重新设计业务流程和工作流程。

研究还表明，高级用户受益于独特的组织环境。在他们的公司里：

• 高级领导积极参与：高级用户比其他用户更有可能听到 CEO 强调在工作中使用生成式人工智能的重要性（+61%），更可能听到他们部门领导的意见（+40%），以及他们直接上级的上级的声音（+42%）。
• 公司文化做好了迎接变革的准备：高级用户更有可能得到领导层的鼓励，让他们思考人工智能如何改变他们的职能（+53%），并且更可能表示他们的公司鼓励创新（+18%）。
• 量身定制的培训：高级用户更有可能表示他们的公司设有虚拟学习项目（+37%）。他们也更有可能接受如何编写提示词的培训（+37%），如何将人工智能应用于自身岗位或职能的培训（+35%），以及特定用例（如写作或数据分析）的培训（+32%）。

为了保持领先优势，我们将人工智能培训列为优先事项，以确保每个人都能充分利用 Microsoft 365 Copilot 和其他人工智能解决方案的力量。我们还推出了 GenAI 学院，旨在支持员工成长和发展，目标是全球范围内增加 GenAI 大使和高级用户。我们已经看到了这一举措为我们带来的好处，正在改变我们的工作和创新方式。——希拉·乔丹（Sheila Jordan），霍尼韦尔高级副总裁、首席数字技术官

未来之路

领导者面临的机遇是将员工对人工智能的热情转化为业务变革。这种方式在每个组织中都各不相同，但以下是入门方法。

找到业务问题，然后应用人工智能：每个职能部门都可以通过应用人工智能提高效率，关键是选择一个流程进行优化。例如，从客户服务入手，专注于改善通话处理时间。全球广告网络 dentsu 将人工智能用于其创意开发流程；雅诗兰黛（Estée Lauder）利用人工智能重新构想产品开发和客户体验。

采取自上而下与自下而上相结合的方法：从实验到转型需要组织各级别的共同参与，从 CEO 到初级员工。当你动员业务线领导者推动团队应用人工智能时，才能真正实现业务收益。在 Microsoft 推出 Copilot 的过程中，我们依赖各级别的内部支持者来塑造并传播对人工智能的热情与技能。

优先培训：高级用户并非孤军奋战——他们接受持续培训，既有通用任务，也有针对其角色和职能量身定制的应用。LinkedIn Learning 是技能提升的绝佳起点，而 Copilot 场景库则提供了针对特定角色和职能的应用案例。

我们已经站在了人工智能在职场中应用的关键时刻。正如我们回顾个人电脑问世前的时代，有一天我们也会好奇，工作在没有人工智能的情况下是如何完成的。如今，人工智能正帮助人们变得更具创造力、更高效，并为求职者提供竞争优势。随着时间的推移，人工智能将改变工作的方方面面。

到了这场技术颠覆的关键阶段——将试验转化为实实在在的商业成果。

迎难而上的公司将会脱颖而出，此刻，机遇只留给勇者。

完整英文报告链接：https://microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part/#section1

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